Raciocínio e Representação do Conhecimento
Código: 21097
Departamento: DCET
ECTS: 6
Área científica: Engenharia Informática
Total de horas trabalho: 156
Total de horas de contacto: 26

A inteligência artificial é uma disciplina que engloba um conjunto de técnicas e métodos para simular os processos humanos de raciocínio. Esta unidade curricular centra-se nos aspetos relacionados com a representação do conhecimento, raciocínio com incerteza e aprendizagem.

1. Representação do Conhecimento
2. Raciocínio automático
3. Incerteza
4. Aprendizagem

Reconhecer, desenvolver e implementar algoritmos de inteligência artificial para problemas específicos;
Desenvolver estruturas e bases de dados para representar conhecimento;
Desenvolver sistemas de aprendizagem automática;
Desenvolver mecanismos para lidar com a incerteza no conhecimento;
Desenvolver sistemas de processamento de línguas naturais

Representação do conhecimento
Conhecimento incerto e raciocínio
Aprendizagem
Processamento de língua natural

Título: Artificial Intelligence: A Modern Approach,
Autores: Stuart Russell and Peter Norvig
Editora:  Pearson
Edições: 3rd Edition, 2009 (or 2nd Edition, 2002)
Páginas: 1132
ISBN: 978-0-13-604259-4

E-learning.

O regime de avaliação preferencial é o de avaliação contínua, constituída pela realização de 2/3 e-folios (trabalhos escritos em formato digital), ao longo do semestre letivo, e de um momento final de avaliação presencial (p-fólio), a ter lugar no final do semestre, com peso de, respetivamente, 40% e 60% na classificação final. Os estudantes podem, no entanto, em devido tempo, optar um único momento presencial de avaliação, realizando, então uma prova de Avaliação Final (exame) com o peso de 100%.

Pré-requisitos: Introdução à Inteligência Artificial (21071) e  Laboratório de Programação (21178)

Apresentação pessoal da docente