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Investigação Operacional
Cursos
Código: 22290
Departamento: DCET
ECTS: 6
Área científica: Matemática
Total de horas trabalho: 156
Total de horas de contacto: 30

A UC de Investigação Operacional tem por objetivo sensibilizar os alunos para o extenso campo das aplicações de métodos de otimização. Em particular, pretende-se preparar os alunos para a modelação e resolução de problemas em áreas como a extração de conhecimento através da análise de dados em rede, gestão de recursos e distribuição, recorrendo a modelos de programação linear (PL) e modelos com estrutura de redes.

Otimização
Programação Linear
Grafos e Redes
Modelação

Pretende-se que, no final desta unidade curricular, o estudante tenha adquirido as seguintes competências:
  1. Identificação de contextos nos quais a PL pode ser considerada;
  2. Modelação e resolução de problemas de PL pelo método gráfico, pelo método simplex e usando software de otimização;
  3. Formulação e resolução do problema dual e interpretação económica das variáveis duais;
  4. Interpretação e análise crítica dos resultados;
  5. Fundamentação de tomadas de decisão;
  6. Avaliação da robustez das soluções através de pós otimização e análise de sensibilidade face à variação dos parâmetros do modelo;
  7. Formulação e resolução de problemas cujos modelos têm estrutura de rede;
  8. Identificar as principais técnicas e ferramentas de extração de conhecimento de redes;
  9. Utilização de packages computacionais para a obtenção de soluções de problemas de PL.

  1. Introdução; origem, natureza e metodologia da Investigação Operacional.
  2. Programação Linear (PL): Modelação. Conceitos e resultados fundamentais. Métodos de resolução: utilização do software XPRESS; método gráfico; método simplex. Identificação de uma solução básica admissível inicial: método M-grande. Dualidade: teoremas fundamentais da dualidade; método dual simplex; interpretação económica do dual. Análise de sensibilidade e pós-otimização.
  3. Otimização em Redes. Fundamentos da teoria das redes, modelos de redes, grafos aleatórios, processos dinâmicos em redes (difusão e contágio).
 

Adelaide Cerveira e Maria Manuel Nascimento, Investigação Operacional - Programação Linear.
 
Hillier, F.S., Lieberman, G.J., Introduction to Operations Research, McGraw-Hill, 2005.
 
Derek Hansen, Ben Shneiderman, Marc A. Smith, Analyzing Social Media Networks with NodeXL: Insights from a Connected World, Editora: Morgan Kaufmann (2010), ISBN-10: 0123822297.

A avaliação tem caráter individual e implica a coexistência de duas modalidades: avaliação contínua (60%) e avaliação final (40%). Essa avaliação será desenvolvida na aplicação de formas diversificadas, definidas no Contrato de Aprendizagem da unidade curricular.