PT|EN
Heurísticas Modernas
Cursos
Código: 22130
Departamento: DCET
ECTS: 6
Área científica: Engenharia Informática
Total de horas trabalho: 156
Total de horas de contacto: 30

O grande desenvolvimento de técnicas heurísticas associadas ao desenvolvimento dos computadores tem permitido resolver problemas de grande dimensão. A resolução de problemas de otimização do mundo real, impensável há duas décadas, é atualmente possível. No final da unidade curricular espera-se que o estudante consiga formular e resolver problemas de otimização utilizando um leque alargado de heurísticas modernas e proceder à sua afinação de modo a tirar o melhor partido possível dos recursos computacionais na resolução de problemas complexos.

Técnicas Heurísticas
Otimização

  1. Reconhecer a importância da otimização, das técnicas heurísticas e da computação natural para a resolução de problemas computacionais (algorítmicos) de grande complexidade;
  2. Identificar as principais técnicas heurísticas e de para a implementação de otimização em sistemas computacionais complexos;
  3. Formular, implementar e afinar algoritmos de otimização recorrendo a técnicas heurísticas e de computação natural.

  1. Problema de Satisfação (SAT).
  2. Problema do Caixeiro Viajante (TSP).
  3. Problema Não Linear (NLP).
  4. Enumeração e Procura Local.
  5. Algoritmos Construtivos (Greedy).
  6. Como escapar de ótimos locais: Simulating Annealing e Procura Tabu.
  7. Algoritmos para problemas com muitas restrições.
 

Zbigniew Michalewicz, David B. Fogel, How to Solve it: Modern Heuristics, Springer.
 
Stuart Russell, Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition. Prentice Hall, ISBN 978-0136042594.
 

E-learning

A avaliação tem caráter individual e implica a coexistência de duas modalidades: avaliação contínua (60%) e avaliação final (40%). Essa avaliação será desenvolvida na aplicação de formas diversificadas, definidas no Contrato de Aprendizagem da unidade curricular.