Código: 22017
Departamento: DCET
ECTS: 10
Área científica: Estatística
Total de horas trabalho: 260
Total de horas de contacto: 40

No final desta unidade curricular os estudantes deverão conhecer as principais técnicas de inferência estatística paramétrica. Deverão ainda saber ajustar modelos de regressão linear, realizar inferência aos parâmetros e deverão conhecer os princípios básicos de Análise de Variância e métodos de comparação múltipla.

Inferência Estatística
Regressão Linear
Análise de Variância
Métodos de Comparação Múltipla

No final desta unidade curricular os estudantes deverão ter adquirido competências que lhe permitam:
Uma visão abrangente do estado da arte, seu historial e desenvolvimentos recentes.
Sentir-se aptos a trabalhar com conjuntos de dados, descrevendo-os, comparando-os e extrapolando resultados para as respectivas populações.
Saber escolher, saber aplicar e interpretar métodos de Inferência Estatística Paramétrica e Não Paramétrica.
Reconhecer a importância da Regressão Linear e saber usar esta técnica no estudo de amostras e de tendências.
Conhecer a Inferência Estatística aplicada aos parâmetros de regressão e sua interpretação.
Saber usar e interpretar a técnica de Análise de variância a um Factor.
Conhecer e saber seleccionar o Método de Comparação Múltipla mais adequado a cada situação prática.
Conseguir usufruir das capacidades de um software adequado à análise de dados em delineamento experimental, nomeadamente a linguagem R.

1. Inferência Estatística Paramétrica
2. Modelos de Regressão Linear
3. Inferência aplicada aos parâmetros da regressão
4. Análise de Variância
5. Métodos de Comparação Múltipla

E.Reis et al., Estatística Aplicada, Volume 2, Edições Silabo, 4ª edição, 2008 .

E-learning.

A avaliação tem caráter individual e implica a coexistência de duas modalidades: avaliação contínua (60%) e avaliação final (40%). Essa avaliação será desenvolvida na aplicação de formas diversificadas, definidas no Contrato de Aprendizagem da unidade curricular.

No Mestrado em Bioestatística e Biometria esta unidade curricular pode ser lecionada em regime de partilha e acompanhada em Castelhano para além do Português, quando se justifique. O docente será um professor da UNED (Universidad Nacional de Educación a Distancia, Espanha).