Código: 21037
Departamento: DCET
ECTS: 6
Área científica: Matemática
Total de horas trabalho: 156
Total de horas de contacto: 26

Nesta unidade curricular são introduzidos os conceitos básicos da teoria das Probabilidades e da Estatística. Iniciando com uma referência a alguns dos métodos de descrição dos dados e das observações, prossegue com o conceito de incerteza associado aos acontecimentos e com os conceitos mais fundamentais da teoria das probabilidades. São introduzidas as variáveis aleatórias, as noções de parâmetros de variáveis aleatórias discretas e contínuas, e algumas das leis de distribuição e resultados teóricos mais importantes.

1. Estatística descritiva
2. Probabilidades
3. Variáveis aleatórias Discretas
4. Variáveis aleatórias Contínuas

Ao concluir esta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a:

  • traduzir em linguagem da teoria das probabilidades problemas relacionados com cenários de incerteza;
  • utilizar os conceitos e as regras fundamentais do cálculo de probabilidades para variáveis aleatórias;
  • saber escolher e utilizar em situações concretas algumas das leis de distribuição mais importantes;
  • aplicar resultados teóricos para soma de variáveis aleatórias.

Descrição de dados estatísticos. Acontecimentos e conjuntos. Teoria da Probabilidades. Probabilidades condicionadas.
Variáveis aleatórias unidimensionais dos tipos discreto e contínuo. Função de probabilidade e função densidade. Função distribuição. Momentos de variáveis aleatórias. Valor esperado e variância.
Leis de distribuição Discretas: uniforme, Bernoulli, binomial, geométrica, hipergeométrica, Poisson. Leis de distribuição Contínuas: uniforme, normal, exponencial, gama, qui-quadrado. Somas de variáveis aleatórias. Teorema do limite central e corolários.
Relação entre variáveis aleatórias: covariância e correlação. Distribuições conjuntas bivariadas

Bibliografia Obrigatória:
F. Figueiredo, A. Figueiredo, A. Ramos, P. Teles, Estatística Descritiva e Probabilidades: Problemas Resolvidos e Propostos com Aplicações em R. 2ª Edição, Escolar Editora, 2009. ISBN 978-972-592-249-1
 
Bibliografia Complementar:
J. Fonseca, Estatística Matemática, Vol I, Edições Sílabo. 2001. ISBN 972-618-243-3
Pedrosa, A. C., Gama, Sílvio Marques A., Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística, Porto Editora, 2007.
E. Reis, P. Melo, R. Andrade, T. Calapez., Estatística Aplicada – Vol 1, Edições Sílabo, 2015
 

E-Learning.

O regime de avaliação preferencial é o de avaliação contínua, constituída pela realização de 2/3 e-folios (trabalhos escritos em formato digital), ao longo do semestre letivo, e de um momento final de avaliação presencial (p-fólio), a ter lugar no final do semestre, com peso de, respetivamente, 40% e 60% na classificação final. Os estudantes podem, no entanto, em devido tempo, optar um único momento presencial de avaliação, realizando, então uma prova de Avaliação Final (exame) com o peso de 100%.

Esta unidade curricular requer conhecimentos lecionados nas unidades curriculares de Elementos de Análise Infinitesimal I.