Total de horas trabalho: 130
Total de horas de contacto: 20
Nesta unidade curricular são introduzidos os conceitos básicos da análise multivariada como uma extensão da análise estatística univariada. São abordados métodos exploratórios, classificatórios e análise da interdependência sobre dados de natureza multivariada. Estudo de alguns exemplos com software.
Dados e testes Multivariados Análise em componentes principais Técnicas de agrupamento Análise de Regressão
Ao concluir esta unidade curricular o estudante deve estar capaz de: - identificar, caracterizar e distinguir ao nível mais profundo as diferentes técnicas multivaridas do programa; - selecionar e aplicar sobre um conjunto de dados as metodologias; - interpretar os resultados e indicar as limitações; - aplicar com à vontade o software estatístico SPSS ou outro que venha a ser adotado.
1. Introdução aos dados multivariados
2. Testes Multivariados. Análise de Variância Multivariada - MANOVA
3. Análise em Componentes Principais e Análise Fatorial
4. Análise Discriminante
5. Análise de Clusters
6. Tópicos de Análise de Regressão
- Reis, E. (2001) Estatística Multivariada Aplicada, 2ª Edição, Edições Sílabo.
- Marôco, J. (2018) Análise Estatística com o SPSS Statistics, ReportNumber.
- Jonhson, R. A., Wichern D. W. (2007) Applied Multivariate Statistical Analysis, Pearson Prentice Hall.
- Manly, B.F.J. (2005) Multivariate Statistical Methods, Chapman & Hall /CRC.
- Hair, JF, et al. (2014) Multivariate Data Analysis, 7th Edition, Pearson Education Limited.
E-learning
A avaliação tem caráter individual e implica a coexistência de duas modalidades: avaliação contínua (60%) e avaliação
final (40%). Essa avaliação será desenvolvida na aplicação de formas diversificadas, definidas no Contrato de Aprendizagem da
unidade curricular.
São pré-requisitos para o acompanhamento da UC conhecimentos de Álgebra Linear, Estatística Descritiva e Inferência Estatística. A Universidade Aberta providencia uma licença de utilização do Software IBM SPSS sem custos adicionais para o estudante, caso seja este o software escolhido. Outros softwares serão de Acesso Livre.
