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Amostragem, Análise e Tratamento de Dados
Cursos Mestrado em Estatística, Matemática e Computação
Código: 22001
Departamento: DCET
ECTS: 5
Área científica: Matemática
Total de horas trabalho: 130
Total de horas de contacto: 20

Nesta unidade curricular são introduzidos e desenvolvidos os conceitos e métodos fundamentais da Teoria da Amostragem. É estudado o questionário como instrumento de obtenção de dados e a sua relação com as variáveis estatísticas. Por fim são exploradas algumas técnicas descritivas e inferenciais de análise de dados com recurso a um Software Estatístico.

  1. Fontes de Informação Estatística
  2. Técnicas de Amostragem
  3. O Questionário com instrumento de recolha de dados
  4. Tratamento estatístico de dados

Espera-se que ao concluir esta unidade curricular o estudante seja capaz de:
- Identificar os diferentes planos de amostragem;
- Selecionar a técnica de amostragem mais adequada a uma situação concreta, calcular as estimativas e analisar a sua qualidade;
- Organizar a informação obtida através de um questionário e fazer algumas análises exploratórias e utilizar com à vontade um software.

1. Fontes de informação Estatística.
2. Conceitos importantes na Amostragem: População, amostra, amostra representativa.
3. Técnicas da Amostragem: Probabilísticas e Não Probabilísticas.
4. Estudo das propriedades dos Estimadores.
5. O Questionário. Relação entre as respostas e as variáveis estatísticas.
6. Tratamento estatístico de dados com recurso a software.

Materiais serão disponibilizados pelo/a docente ou acessíveis em repositórios (de acesso gratuito aos estudantes).
- Vic Barnett, Sample Survey – Principles and Methods, Wiley, 2003.
- Scheaffer, Mandenhall, Ott. Elementary Survey Sampling. 6ª Edição, Duxbury Press, 2005.
- M. M. Hill, A. Hill. Investigação por Questionário. Edições Sílabo, 2008 ou posterior.
- Paula Vicente. Estudos de Mercado e de Opinião – Princípios e Aplicações de Amostragem. Edições Sílabo. 1ª edição ou posterior.
- João Maroco. Análise Estatística com Utilização do SPSS. Edições Sílabo ou Ed. ReportNumber.

E-learning (completamente online).

A avaliação tem caráter individual e implica a coexistência de duas modalidades: avaliação contínua (60%) e avaliação final (40%). Essa avaliação será desenvolvida na aplicação de formas diversificadas, definidas no Contrato de Aprendizagem da unidade curricular.

São pré-requisitos para o acompanhamento desta unidade curricular conhecimentos de Estatística Descritiva e de inferência estatística (testes mais elementares). A Universidade Aberta providencia uma licença de utilização do Software SPSS (Statistical Package for Social Sciences) sem custos adicionais para o estudante, caso seja este o software escolhido. Outros softwares serão de Acesso Livre.