1. Agentes
2. Técnicas de Procura
3. Procura Adversa

• Explicar o conceito de agente;
• Formular e resolver qualquer problema em que se possam aplicar técnicas de procura da Inteligência Artificial;
• Definir o espaço de estados para um dado problema, e optar pela melhor abordagem para o resolver / optimizar;
• Desenvolver heurísticas dedicadas ao problema em causa de forma a melhorar a procura.

• Introdução e Agentes;
• Procuras Cegas;
• Procuras Informadas;
• Procuras Adversas.

Bibliografia Obrigatória
• Artificial Intelligence: A Modern Approach. Third Edition.
Stuart Russell; Peter Norvig.  Prentice Hall, ISBN 978-0136042594. Site: http://aima.cs.berkeley.edu/.

 

E-learning

O regime de avaliação preferencial é o de avaliação contínua, constituída pela realização de 2 e-folios (trabalhos escritos em formato digital), ao longo do semestre letivo, e de um momento final de avaliação e-fólio Global (e-fólioG), a ter lugar no final do semestre, com peso de, respetivamente, 40% e 60% na classificação final. Os estudantes podem, no entanto, em devido tempo, optar um único momento de avaliação, realizando, então uma prova de Avaliação Final (exame) com o peso de 100%.

Pré-requisitos: conhecimentos de Programação (UC 21090) e Programação por Objetos (UC 21093).

Apresentação pessoal do docente