Total de horas trabalho: 156
Total de horas de contacto: 15
Esta unidade curricular (UC) visa proporcionar o conhecimento teórico-prático de métodos estatísticos com foco nos estudos em Gestão, auxiliado por Software estatístico.
Estatística Descritiva Inferência Estatística Correlação e Regressão Estatística Multivariada
Espera-se que ao concluir esta unidade curricular o estudante seja capaz de:
1 – Selecionar as medidas descritivas e gráficos e realizar uma análise de um conjunto de dados, interpretando no contexto do estudo;
2 – Formular hipóteses estatísticas, identificar os métodos de amostragem e inferência estatística, nomeadamente, Intervalos de Confiança e testes de hipóteses;
3 – Estudar relações de interdependência utilizando correlação e modelos de regressão;
4 – Conhecer e saber aplicar outras técnicas multivariadas e, tendo adquirido estes conhecimentos, ser capaz de identificar os métodos mais adequados para objetivos concretos.
5 – utilizar o software estatístico SPSS (ou outro equivalente) sobre uma base de dados, selecionar as análises, interpretar os resultados e indicar as limitações.
1. Revisão de Estatística Descritiva. Técnicas de amostragem e instrumentos de recolha de informação. Introdução ao software SPSS: O editor e criação de ficheiros de dados e definição de variáveis. Análise descritiva e exploratória com software estatístico.
2. Inferência Estatística. Revisão de Leis de distribuição importantes; Conceitos básicos em Estimação e Testes de Hipóteses.
3. Testes paramétricos e não paramétricos. Testes para Associação e para Comparação de Grupos (2 e 3 ou mais amostras)
4. Correlação e Regressão Linear (simples e múltipla). Comandos SPSS para realização do tratamento estatístico correspondente aos tópicos anteriores.
5. Tópicos em outros Métodos Multivariados. MANOVA, Análise de Componentes Principais e Análise de Clusters. Comandos SPSS correspondentes.
6. Estudo de exemplos com SPSS, interpretação e análise crítica dos resultados. Comentários e elaboração de relatório. Limitações.
Reis, E., Calapez T. Estatística Aplicada, Vol II. Ed. Sílabo. (Edição 2008 ou posterior)
Reis, Elizabeth, (2001) Estatística Multivariada Aplicada, 2ª Edição, Ed. Sílabo.
João Maroco. Análise Estatística com o SPSS Statistics (2018), 7ª Ed., ReportNumber.
Jonhson R.A., Wichern D. W., (2002) Applied Multivariate Statistical Methods, Prentice Hall.
Bibliografia Complementar:
Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B., (2003) Statistics for Business and Economics, 5th ed., Prentice-Hall, New Jersey
Sekaran, Uma (2003) Research Methods for Business: a Skill Building Approach, 4th edition, New York, John Wiley & Sons, Inc.
E-learning
A avaliação tem caráter individual e implica a coexistência de duas modalidades: avaliação contínua (60%) e avaliação final (40%). Essa avaliação será desenvolvida na aplicação de formas diversificadas, definidas no Contrato de Aprendizagem da unidade curricular.
Materiais de estudo complementares serão disponibilizados na plataforma de e-learning.
