Departamento: DCET
Área científica: Tecnologias e Sistemas de Informação
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O crescimento da Internet e a disponibilidade de processadores de baixo custo tornou possível recolher dados numa escala sem precedentes. Nesta UC pretende-se dar a conhecer as mais recentes ferramentas que permitem extrair conhecimento dos dados.
- Reconhecer o papel e a importância da Ciência de Dados no contexto mais geral da construção de sistemas de informação e do conhecimento;
- Identificar as principais técnicas, metodologias e ferramentas de Ciência de Dados a partir de um elevado volume de dados;
- Aplicar as principais técnicas de Ciência de Dados em contexto experimental.
Conceitos básicos sobre o papel e a importância da Ciência de Dados no contexto mais abrangente da construção de sistemas de informação e do conhecimento. As principais técnicas, metodologias e ferramentas de Ciência de Dados a partir de um elevado volume de dados. Aplicação de técnicas de Ciência de Dados em contexto experimental.
- Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists, Andreas C. Müller and Sarah Guido, O'Reilly Media, 2016.
- Introduction to Data Mining, Pang-Ning Tan, Michael Steinbach e Vipin Kumar, Pearson, 2020.
A avaliação neste módulo é concretizada através da participação e discussão assíncrona de cada um dos tópicos abordados, tendo em conta os seguintes parâmetros: quantidade de intervenções, qualidade da reflexão, perspetivas de aplicação a realidades concretas conhecidas do formando. Além desse aspeto será solicitado a cada formando a realização de um trabalho individual.