Youcef Mammeri

Modelação Matemática
Biomatemática

Ao concluir esta UC o estudante deverá estar capaz de:

• conhecer os objetivos e fundamentos filosóficos da modelação em ciências aplicadas, e perceber as suas limitações e utilizações;

ser capaz de formular, adimensionalizar, e estudar tanto analiticamente, como utilizando métodos computacionais, modelos de diferentes contextos biológicos (ecologia, evolução, fisiologia, bioquímica) no quadro apropriado das equações determinísticas, das equações estocásticas, das equações às diferenças e das equações com atraso.

1) Conhecimentos de biologia: cinética de reações enzimáticas, ecologia matemática, noções de biologia celular e molecular;
2) Modelação usando Equações Diferenciais Ordinárias na cinética bioquímica; hipótese do estado quase estacionário e sua validade;
3) Lidando com  a estocasticidade: o algoritmo de Gillespie;
4) Modelação em fisiologia usando equações diferenciais com atraso;
5) Modelação em ecologia matemática em tempo discreto: populações estruturadas e métodos de álgebra linear;
6) Modelação da evolução.

• Cushing: An Introduction to Structured Population Dynamics, Society for Industrial and Applied Mathematics, 1998
• Erneux: Applied Delay Differential Equations, Springer, 2008
• Murray: Mathematical Biology, 2nd ed. Vols. 1 & 2, Springer, 1993

E-learning

A avaliação tem caráter individual e implica a coexistência de duas modalidades: avaliação contínua (60%) e avaliação final (40%). Essa avaliação será desenvolvida na aplicação de formas diversificadas, definidas no Contrato de Aprendizagem da unidade curricular.
 

Esta UC será lecionada em inglês